نقشه راه کامل سری مسیر ایجنت: از Sales Brain تا NL2SQL
راهنمای کامل سری مسیر ایجنت — سه لایه قابلیت آرتینبات (Sales Brain، AutoFlow، NL2SQL) و راهنمای اینکه از کدام مقاله شروع کنید.
RFM یعنی امتیازدهی به هر مشتری بر اساس سه چیز: چقدر تازه خریده (Recency)، چند بار خریده (Frequency) و چقدر خرج کرده (Monetary). خروجی، تقسیم مشتریان به گروههایی است که هرکدام رفتار متفاوتی میخواهند.
RFM هر مشتری را با سه عدد امتیاز میدهد: تازگی آخرین خرید، تکرار خرید و ارزش مالی آن. ترکیب این سه، مشتریها را به سگمنتهایی مثل وفادار، در خطر، خفته و جدید تقسیم میکند تا برای هر گروه اقدام متفاوتی انتخاب شود.
از آخرین خرید چقدر گذشته. قویترین سیگنال از میان سهتا: کسی که هفتهی پیش خریده، خیلی محتملتر از کسی است که پارسال خریده، حتی اگر آن یکی بیشتر خرج کرده باشد.
چند بار خریده. عادت خرید را نشان میدهد؛ مشتری با تکرار بالا رابطهای پایدار دارد، نه یک اتفاق.
مجموع مبلغی که خرج کرده. میگوید از دست دادن این مشتری چقدر گران تمام میشود.
هیچکدام بهتنهایی کافی نیست. مشتری با M بالا و R خیلی پایین، دقیقاً همان کسی است که نباید از دستش داد — و در گزارش فروش کل اصلاً دیده نمیشود.
| سگمنت | الگوی رفتاری | کار درست |
|---|---|---|
| وفادار | تازه خریده، مکرر میخرد، ارزش بالا | قدردانی و دسترسی زودتر — نه تخفیف؛ او بدون تخفیف هم میخرد |
| در خطر | سابقهی خوب، ولی فاصلهی خرید در حال بلند شدن | یادآوری زودهنگام پیش از اینکه کامل برود |
| خفته | مدتهاست نخریده، ولی قبلاً مشتری بوده | پیشنهاد هدفدار بر اساس خرید قبلی |
| جدید | تازه اولین خریدش را کرده | تبدیل به خرید دوم — بحرانیترین مرحله |
RFM مدل پیچیدهای نیست و دهها سال است وجود دارد. مانع، محاسبه نیست — اجراست:
چاریک هر چهار مرحله را بههم وصل میکند: تشخیص خودکار ستونها، امتیازدهی، سگمنتبندی، و ساخت پیام و کمپین بازگرداندن برای هر سگمنت.
این مطالب در آرتینمگ، رسانهی تخصصی گروه آرتین، منتشر شدهاند. خواندنشان کمک میکند بفهمید کدام ابزار به کار شما میآید.

راهنمای کامل سری مسیر ایجنت — سه لایه قابلیت آرتینبات (Sales Brain، AutoFlow، NL2SQL) و راهنمای اینکه از کدام مقاله شروع کنید.

وفاداری فقط تعداد خرید نیست. با NL2SQL آرتینبات و مدل RFM، مشتریان وفادار، در خطر ریزش و پرارزش را شناسایی کنید. مقاله دوازدهم سری مسیر ایجنت.

تخفیف حسی یا دادهمحور؟ با NL2SQL آرتینبات، بهترین زمان و بهترین محصول برای تخفیف را بر اساس داده واقعی فروشگاه پیدا کنید. مقاله یازدهم سری مسیر ایجنت.

فروش بالا لزوماً یعنی سود نیست. با NL2SQL آرتینبات، سود خالص هر محصول را بعد از تخفیف، ارسال و مرجوعی محاسبه کنید. مقاله دهم سری مسیر ایجنت.

پنج هشدار خودکار NL2SQL برای مدیریت موجودی انبار — از کمبود کالا تا کالای خوابیده — با نمونه سوال و توضیح چرایی هرکدام، مقاله نهم سری مسیر ایجنت.

NL2SQL آرتینبات چطور به زبان فارسی ساده از دیتابیس واقعی فروشگاه جواب میگیرد؟ نمونه سوالات واقعی و انواع خروجی، مقاله هشتم سری مسیر ایجنت.
شرکت هوش گستر فردا آرتین چند محصول هوش مصنوعی فارسی میسازد. هر کدام کار خودش را میکند — اینها را ببینید تا بدانید کدام به کار شما میآید.